【Python requests 完全攻略】JSON API連携ガイド：GET取得とPOST送信のコード例とベストプラクティス

Web APIや設定ファイルでJSONデータを扱う際、データ転送量を減らすために、不要なスペースや改行を削除するJSON圧縮（Minify）が不可欠なテクニックとなります。この記事では、JavaScript、Python、Javaといった主要なプログラミング言語での実装コード例を徹底的に解説します。

Java開発において、複雑な依存関係を避け、軽量かつシンプルなJSON処理を実現したい場合、json-simpleライブラリが優れた選択肢となります。この記事では、json-simpleの主要クラスであるJSONObjectを使ったJSONデータの生成、パース（読み込み）、値の取得といった基本的な操作から、配列の扱い、そしてよりモダンなライブラリとの比較までを具体的なコード例とともに徹底的に解説します。

Pythonのデータ分析において、Pandasは最も強力なライブラリですが、Web APIや設定ファイルで一般的なJSON形式のデータを扱う機会は非常に多くあります。この記事では、JSONファイルのDataFrameへの読み込みから、DataFrameをJSONとして出力する基本操作、さらには複雑なネストされたJSON構造を効率的にフラット化する応用テクニックまでを具体的なコード例とともに徹底解説します。